ماذا ستتعلم من خلال الدورة :
- فهم وتنفيذ شجرة القرار في بايثون
- فهم خوارزمية Gini و Information Gain
- حل أشجار القرارات الرياضية ذات الصلة العددي
- التعرف على أشجار الانحدار
- التعرف على معلومات حول الانحدار البسيط والمتعدد والمتعدد الحدود ومتعدد المتغيرات
- التعرف على خوارزميات المربعات الصغرى العادية
- حل العدد المتعلق بخوارزمية المربعات الصغرى العادية
- تعلم كيفية إنشاء تنبؤات العالم الحقيقي ومشاريع التصنيف
- التعرف على نزول الانحدار
- التعرف على المزيد حول الانحدار اللوجستي والمعلمات المفرطة
متطلبات الدورة
- المفاهيم الرياضية الأساسية للجمع والضرب وما إلى ذلك
- معرفة لغة بايثون مسبقًا سيكون مفيدًا
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على بناء التطبيقات التي تتعلم من البيانات وتحسن دقتها بمرور الوقت دون أن تكون مبرمجة للقيام بذلك.
في علم البيانات ، الخوارزمية هي سلسلة من خطوات المعالجة الإحصائية. في التعلم الآلي ، يتم “تدريب” الخوارزميات للعثور على الأنماط والميزات في كميات هائلة من البيانات من أجل اتخاذ القرارات والتنبؤات بناءً على البيانات الجديدة. كلما كانت الخوارزمية أفضل ، كلما أصبحت القرارات والتنبؤات أكثر دقة لأنها تعالج المزيد من البيانات.
أدى التعلم الآلي إلى بعض النتائج المذهلة ، مثل القدرة على تحليل الصور الطبية والتنبؤ بالأمراض على قدم المساواة مع الخبراء البشريين.
تمكن برنامج AlphaGo من Google من التغلب على بطل العالم في لعبة الإستراتيجية باستخدام التعلم المعزز العميق.
يتم استخدام التعلم الآلي حتى لبرمجة السيارات ذاتية القيادة ، والتي ستغير صناعة السيارات إلى الأبد. تخيل عالمًا به حوادث سيارات منخفضة بشكل كبير ، وذلك ببساطة عن طريق إزالة عنصر الخطأ البشري.
الموضوعات التي يتم تناولها في هذه الدورة:
- محاضرة حول كسب المعلومات وشوائب GINI [أشجار القرار]
- سيتم حل المشكلة العددية المتعلقة بشجرة القرار في جلسات البرنامج التعليمي
- تنفيذ مصنف شجرة القرار في جلسة ورشة العمل [الترميز]
- أشجار الانحدار
- تنفيذ برنامج ارتداد شجرة القرار
- الانحدار الخطي البسيط
- برنامج تعليمي عن دالة التكلفة وتنفيذ خوارزمية المربعات الصغرى العادية العددية
- الانحدار الخطي المتعدد
- الانحدار الخطي متعدد الحدود
- تنفيذ الانحدار الخطي البسيط والمتعدد الحدود [[جلسة التشفير]]
- اكتب كود الانحدار الخطي متعدد المتغيرات من الصفر
- تعرف على خوارزمية النسب المتدرج
- محاضرة حول الانحدار اللوجستي [[حدود القرار ، دالة التكلفة ، نزول التدرج …..]]
- تنفيذ الانحدار اللوجستي [[جلسة تشفير]]
لمن هذه الدورة:
- مطورو Python المبتدئين الذين يرغبون في التعرف على خوارزميات AI و ML المختلفة
- الطلاب الذين يرغبون في تعلم الرياضيات الكامنة وراء نماذج الانحدار والتصنيف الشائعة
- الطلاب الذين يرغبون في تعلم كيفية تنفيذ مكتبات علوم البيانات لحل مشكلات التعلم الآلي في العالم الحقيقي