ماذا ستتعلم من خلال الدورة :
- خبرة عملية لأكثر من 70 تمرينًا في الترميز
- المصفوفات في NumPy
- أرقام عشوائية في NumPy
- ufuncs في NumPy
- كل شيء عن العودية
- التعامل مع مشاكل البرمجة الحقيقية في علم البيانات
- دعم مدرب مضمون
متطلبات الدورة
- المعرفة الأساسية للبيثون
- المعرفة الأساسية لمكتبة NumPy
سوف تتعلم المفاهيم التالية من خلال حل تمارين الترميز:
- إنشاء المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- الوصول إلى المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- إيجاد أبعاد المصفوفة باستخدام Numpy في Python
- الفهرسة السلبية على المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- تشريح مصفوفة باستخدام Numpy في Python
- التحقق من نوع بيانات المصفوفة باستخدام Numpy في Python
- نسخ مصفوفة باستخدام Numpy في Python
- التكرار خلال المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- شكل المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- إعادة تشكيل المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- الانضمام إلى المصفوفات باستخدام Numpy في Python
- تقسيم المصفوفة باستخدام Numpy في Python
- فرز المصفوفة باستخدام Numpy في Python
- البحث في Array باستخدام Numpy في Python
- تصفية المصفوفة باستخدام Numpy في Python
- ufuncs في Numpy (العمليات الحسابية على المصفوفات)
- القيام بإنشاء رقم عشوائي باستخدام Numpy في Python
- القيام بإنشاء Random Float باستخدام Numpy في Python
- القيام بإنشاء صفيف عشوائي باستخدام Numpy في Python
- القيام بإنشاء رقم عشوائي من Array باستخدام Numpy في Python
- إنشاء مجموعات في Numpy
- إيجاد اتحاد المجموعات في نومبي
- إيجاد تقاطع المجموعات في نومبي
- إيجاد اختلاف المجموعات في Numpy
- العودية في بايثون
لماذا قد تأخذ هذه الدورة؟
- لممارسة وتعزيز مهاراتك في NumPy و Recursion في Python من خلال تمارين الترميز.
- لا شرائح ، لا نظرية مملة ، لا تجول ، تمارين الترميز فقط.
- لا توجد متطلبات لأي منصة مشتركة. أنت فقط بحاجة إلى سطح مكتب / كمبيوتر محمول وبدء ممارستك على Udemy IDE يحمل في ثناياه عوامل دون أي برنامج !!!
لمن هذه الدورة:
- كل من يريد التعلم بالممارسة
- كل من يريد تحسين مهاراته في برمجة بايثون
- كل من يريد تحسين مهاراته في علوم البيانات
- كل من يريد التحضير للمقابلة