ماذا ستتعلم من خلال الدورة :
- القيام ببناء أساس متين في تحليل البيانات باستخدام بايثون
- ستكون قادرًا على العمل مع هياكل بيانات Pandas: سلسلة ، وإطار البيانات ، وكائنات الفهرس
- تعلم المئات من الأساليب والسمات عبر العديد من كائنات الباندا
- ستكون قادرًا على تحليل ملفات بيانات كبيرة وفوضوية
- يمكنك إعداد ملفات بيانات فوضوية في العالم الحقيقي لـ AI و ML
- معالجة البيانات بسرعة وكفاءة
- سوف تتعلم جميع أساسيات Pandas تقريبًا اللازمة لتصبح “محلل بيانات”
متطلبات الدورة
- يجب أن يكون الطلاب على استعداد لتعلم تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون
- إذا كنت تعرف أساسيات بايثون فهذا أمر جيد وجيد
- خبرة أساسية أو متوسطة مع Microsoft Excel أو برنامج جداول بيانات آخر ، ولكن ليس ضروريًا
- معرفة أساسية بأنواع البيانات (سلاسل ، أعداد صحيحة ، نقاط عائمة ، قيمة منطقية) إلخ ، ولكنها ليست ضرورية
- معرفة البرمجة الأساسية أو معرفة أي لغات برمجة أخرى سيساعد أيضًا
هذه الدورة مخصصة لأولئك المستعدين لنقل مهاراتهم في تحليل البيانات إلى المستوى الأعلى التالي باستخدام مجموعة أدوات تحليل بيانات Python ، أي “Pandas”.
تم تصميم هذا البرنامج التعليمي للمبتدئين والوسطاء ولكن هذا لا يعني أننا لن نتحدث عن الأشياء المتقدمة أيضًا. نهجنا في التدريس في هذا البرنامج التعليمي بسيط ومباشر ، ولا يتم تضمين أي تعقيدات لجعل الملل أو فقدان التركيز.
في هذا البرنامج التعليمي ، سأغطي جميع الأشياء الأساسية التي ستحتاج إلى معرفتها حول “الباندا” لتصبح محلل بيانات أو عالم بيانات.
نحن نعتمد نهجًا عمليًا لتعلم الأشياء بسهولة وراحة. سوف تستمتع بالتعلم بالإضافة إلى التدريبات التي يمكنك ممارستها جنبًا إلى جنب مع مشاريع الحياة الواقعية (المشاريع المدرجة هي جزء من مشاريع صناعية كبيرة الحجم موجهة نحو البحث).
أعتقد أنها منصة رائعة ولديّ فرصة رائعة لمشاركة معرفتي التقنية واكتسابها مع الطامحين للتعلم وعشاق علوم البيانات.
ستصبح متخصصًا في الأشياء التالية أثناء التعلم من خلال هذه الدورة
- “تحليل البيانات مع الباندا”.
- ستتمكن من تحليل ملف كبير
- القيام ببناء أساس متين في تحليل البيانات باستخدام بايثون
- بعد الانتهاء من الدورة سيكون لديك خبرة مهنية في ؛
- هياكل بيانات الباندا: كائنات متسلسلة وإطار بيانات وفهرس
- الوظائف الأساسية
- معالجة البيانات
- المعالجة المسبقة للبيانات
- معالجة البيانات
- تجميع البيانات
- تجميع البيانات
- التمحور
- العمل مع الفهرسة الهرمية
- تحويل أنواع البيانات
- تحليل السلاسل الزمنية
- ميزات الباندا المتقدمة وأكثر من ذلك بكثير مع التدريبات العملية وأعمال التدريب.
لمن هذه الدورة:
- مطورو Python المبتدئين – لديهم فضول لمعرفة المزيد عن علوم البيانات أو تحليل البيانات
- مبتدئين في تحليل البيانات
- علماء البيانات الطموحين الذين يرغبون في إضافة Python إلى ترسانة أدواتهم
- الطلاب والمهنيين الآخرين
- يطمح طالبو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى ترقية معرفتهم في المعالجة المسبقة للبيانات قبل تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مشاريعهم
- الباحثون عن عمل في محلل البيانات الذين يرغبون في تحديث سيرتهم الذاتية باستخدام مجموعة أدوات تحليل بيانات Python